Yolo 的系列在 2024年 發布了 Yolo V9，由於 Ultralytic 公司 將先前的 Yolo v5 改成了 AGPLv3，導致了 Yolov9 雖然是台灣工研院團隊在開發，但由於使用了一部分Ultralytic 的 code，最後另外發佈另一個 MIT Yolo 的版本。不否認 Ultralytic 的版本很好用，實測過 yolo12 的確是很好上手，畢竟是商業化的公司，真的部屬很快，速度也很不錯，但這商業化的方法不是很認同，剛好又看到 中研院發佈的 MIT YoloV9的版本,目前測試 訓練、推理、轉成 onnx 檔案、使用 onnx檔案推理 也都能順利做到，在此預計做個系列分享。一方面感謝中研院的團隊，另一方幫忙補上一些目前官方網站缺少的資訊
Yolo v9 目前有哪些優點?
Yolo 基本上可以說是分兩大分支在開發
(1)首先分支就是中研院這分支，最初Yolo 的原創者 Joseph Redmon 發布到v3後由 Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao 發布 yolov4
